01课程准备
把时间留给教学， 让 AI 帮你完成初稿
从课程目标出发，生成大纲与配套练习。讲师审核、调整内容后发布，让经验转化成有结构的课程。
- 大纲、内容与题目集中编辑
- AI 辅助生成，讲师保留审核判断
从内容到学习成果
一次备课之后，
还有完整的学习旅程。
把课程准备、学习交付和教学跟进连接起来。
02学习交付
学员打开课程， 就知道下一步学什么
用学习路径串起课时、练习与任务。清晰的阶段目标和即时反馈，让学员有方向地学习，也让讲师更容易跟进。
- 课程与练习沿同一条路径展开
- 按课程需要选择任务与学习激励
03教学运营
看见学习进度， 再决定怎样跟进
把学员完成情况与练习反馈放在一起看。找到需要关注的班级与学习环节，让后续辅导和课程调整有依据。
- 查看班级与学员的学习情况
- 结合完成度与错题安排后续教学
从一门课开始
先跑通学习流程，
再扩展到整个团队。
- 01
选择一门课作为起点
带上已有课程或培训目标，明确学员是谁、需要完成什么。
- 02
验证完整学习流程
从制课、发布到练习与进度查看，让讲师和学员一起体验。
- 03
确定方案与上线安排
对照学员规模、团队权限和集成需求，确认费用与实施范围。
团队怎样协作？
按组织与班级安排角色，演示时核对各角色能看见和操作的内容。
数据怎样管理？
围绕学习记录、权限和导出需求，确认数据管理与部署方式。
如何接入现有流程？
带上现有登录、课程和业务系统，逐项评估对接范围。